Šis eSports analitinis modelis gali numatyti, kuri komanda laimės

Posted on
Autorius: Lewis Jackson
Kūrybos Data: 13 Gegužė 2021
Atnaujinimo Data: 20 Lapkričio Mėn 2024
Anonim
The Great Gildersleeve: Gildy’s New Car / Leroy Has the Flu / Gildy Needs a Hobby
Video.: The Great Gildersleeve: Gildy’s New Car / Leroy Has the Flu / Gildy Needs a Hobby

Nors matematika gali nebūti daugelio žaidėjų protuose, o jie laikosi vidurinės juostos arba išsaugo savo ADC gyvenimą (vėl), „eSports analytics“ yra svarbi tiek profesionaliems, tiek žaidimų kūrėjams. Šį mėnesį mokslininkų grupė pristatė analitinį modelį, kuris ne tik įvertina žaidėjo veiklą, bet ir gali prognozuoti, kuri komanda laimės žaidimą.


Mokslininkai analizavo 412 DOTA 2 žaidimai, dalijantys į žaidėjų susitikimus ir surenkami tokie duomenys apie tai, kas laimėjo kovą ir patyrė patirties. Vienas iš jų eksperimentų nagrinėjo tikimybę, kad komanda, turinti daugiau aukso po tam tikro laiko, laimės rungtynes. Pasirodo, komanda, kuri uždirbo daugiau aukso po pirmųjų 5 minučių žaidimo, turi 70% pergalės šansą. Po 15 minučių šaudoma iki 90%. Tyrimai taip pat rodo, kad 82 proc. Patirties ir 79 proc. Aukso pelno uždirba kovose tarp žaidėjų, o kiek vieno žaidėjo veiksmo poveikis turėjo pergalę ar pralaimėjimą.

Šis modelis galėtų būti papildomas įrankis kūrėjams, kad jie galėtų vizualizuoti, kaip žaidžia žaidimai, arba naudoti juos kuriant naujinimus. Jos vertė profesionaliems žaidėjams yra akivaizdi, tačiau neprofesionalūs žaidėjai galėtų mėgautis programa, kuri galėtų analizuoti savo žaidimų atkūrimus ir pateikti patarimų, kur jie galėtų tobulėti. Nors komanda naudojo DOTA 2 jų pradiniams tyrimams jie tikisi ištirti jo naudojimą kitose MOBA srityse Legendų lygos arba SMITE ateityje.